Odyssey 开源世界模型 Odyssey-3,可免费在线体验
加州 AI 公司 Odyssey 发布世界模型 Odyssey-3 的公开研究预览,可从文本提示生成可实时交互的环境。模型基于自回归扩散 Transformer,基础版 140 亿参数、输出 832×480 像素,Pro 版支持 1280×720 像素。
加州 AI 公司 Odyssey 发布世界模型 Odyssey-3 的公开研究预览,可从文本提示生成可实时交互的环境。模型基于自回归扩散 Transformer,基础版 140 亿参数、输出 832×480 像素,Pro 版支持 1280×720 像素。
Standard Bots 自称为美国最大的 AI 原生工业机器人制造商,近期以 10 亿美元估值完成 2 亿美元 C 轮融资,客户包括 NASA、亚马逊和洛克希德·马丁。其最大模型参数规模为低数十亿级,采用预训练基础模型配合演示与微调进行任务适配,云端训练、本地推理。公司通过软硬件全栈协同优化,在边缘 GPU 上处理传感器数据生成动作块,以保障工厂场景的可靠性与实时性。
开发者将 GPT-6 Astra、Claude Fable 5 等前沿 AI 模型与 NVIDIA Omniverse 库结合,用自然语言指令驱动 AI 智能体,完成物理、渲染和传感器仿真,把仿真创意转化为可运行的应用。
特斯拉 Optimus 等 AI 人形机器人被寄予厚望,马斯克称其或成史上最大产品,但多数机器人研究者对"用 ChatGPT、Claude 同类 AI 让机器人掌握物理世界"的假设持怀疑态度。
微软研究团队称在移动操作负载上,把物理 AI 推理从机载 GPU 卸载到边缘或云 GPU 能提升任务成功率、支持更大模型并延长续航。实测显示较小 GPU 使映射规划最高慢 383%、导航障碍及时检测下降 30%、VLA 模型精度下降 50%,Jetson Thor 等大功率机载 GPU 使续航最多缩短 160%。
DiG-bench(Discovery in Games)通过 70 个隐藏规则的游戏,衡量 AI 系统通过自主探索发现环境隐含规则的能力。测试中 Opus 5 和 Fable 5 配合 Claude Code 整体表现最佳,仅二者能在最高 Tier 7 完成部分任务,前沿模型仍远逊于人类。
Berkeley AI Research 提出 GRASP,一种用于学习动力学(世界模型)的基于梯度的规划器,通过把轨迹提升到虚拟状态、向状态迭代直接加入随机性探索、重塑梯度三条手段,让长时域规划更实用。