走进 Omniverse：开发者如何用前沿 AI 智能体将创意转化为仿真应用
开发者将 GPT-6 Astra、Claude Fable 5 等前沿 AI 模型与 NVIDIA Omniverse 库结合，用自然语言指令驱动 AI 智能体，完成物理、渲染和传感器仿真，把仿真创意转化为可运行的应用。
#具身智能
NVIDIA BlogAI 评分2525
Microsoft ResearchAI 评分5959 微软 Physical AI Toolchain 新增推理外迁能力，将机器人推理卸载到边缘或云 GPU
微软研究团队称在移动操作负载上，把物理 AI 推理从机载 GPU 卸载到边缘或云 GPU 能提升任务成功率、支持更大模型并延长续航。实测显示较小 GPU 使映射规划最高慢 383%、导航障碍及时检测下降 30%、VLA 模型精度下降 50%，Jetson Thor 等大功率机载 GPU 使续航最多缩短 160%。
Berkeley AI ResearchAI 评分3838 GRASP：面向世界模型的基于梯度的规划方法，让长时域规划更实用
Berkeley AI Research 提出 GRASP，一种用于学习动力学（世界模型）的基于梯度的规划器，通过把轨迹提升到虚拟状态、向状态迭代直接加入随机性探索、重塑梯度三条手段，让长时域规划更实用。