走进 Omniverse：开发者如何用前沿 AI 智能体将创意转化为仿真应用
开发者将 GPT-6 Astra、Claude Fable 5 等前沿 AI 模型与 NVIDIA Omniverse 库结合，用自然语言指令驱动 AI 智能体，完成物理、渲染和传感器仿真，把仿真创意转化为可运行的应用。
#图像生成
NVIDIA BlogAI 评分2525
Microsoft Research精选AI 评分6262 微软发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash 高效病理基础模型
微软研究发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash，将原 GigaPath、GigaTIME 蒸馏为紧凑 ViT-S 骨干，大幅降低算力需求。
推荐理由：原文给出 Flash 系列在算力和显存上的具体提升幅度与开源入口，可据此判断其对大规模病理研究的可用性。
Berkeley AI ResearchAI 评分2121 信息驱动成像系统设计
Berkeley AI Research 提出基于信息内容直接评估与优化成像系统的框架。在 NeurIPS 2025 论文中，该信息指标在四个成像领域预测系统性能，优化它所得设计可匹配最先进的端到端方法，同时需要更少的内存、算力，且无需任务特定的解码器设计。互信息衡量测量值减少关于目标不确定性的程度，相同互信息的两个系统区分目标的能力等价。