微调 Nemotron 在 IOI 与 IMO 双双夺金
Hugging Face 官方博客称，Nemotron 通过监督微调（SFT）、强化学习（RL）与反馈式推理，在 IOI 2026 和 IMO 2026 都达到金牌级成绩。
推荐理由：Nemotron 通过 SFT、RL 与反馈式推理在 IOI 和 IMO 都拿到金牌级成绩，给出了可复用的微调配方。
#开源/仓库
Hugging Face Blog精选AI 评分7575
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微软研究团队在 Nature 发表合成预测模型 RetroChimera，将基于 Transformer 的 R-SMILES 2 与基于图神经网络的 NeuralLoc 两个互补子模型结合，用学习排序策略聚合预测，在罕见反应类型、零样本迁移和微调上表现良好。
Microsoft Research精选AI 评分6262 微软发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash 高效病理基础模型
微软研究发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash，将原 GigaPath、GigaTIME 蒸馏为紧凑 ViT-S 骨干，大幅降低算力需求。
推荐理由：原文给出 Flash 系列在算力和显存上的具体提升幅度与开源入口，可据此判断其对大规模病理研究的可用性。