技术方向
跑在手机、电脑与边缘设备上的 AI：小模型、本地推理与端侧芯片的进展。
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在旧金山微软活动上，NVIDIA 与微软共同展示为 AI 智能体在 Windows 电脑上运行的软硬件。微软宣布 Microsoft Execution Containers（MXC）正式可用，作为操作系统级基础设施让智能体在后台安全、持久运行。
推荐理由：NVIDIA 把完整 AI 栈带入 Windows 本地，给出 RTX Spark 硬件规格与 DGX Station 的本地算力，开发者可据此判断端侧 Agent 的落地路径。
Liquid AI 发布 d1 决策模型系列中的 d1-3B 与实验性 d1-omni-600M。d1-3B 在 Decision Index 0.2.1 上得分 48.57，超过所有 4B 和 9B 模型及 Decider 35B-A3B。
推荐理由：Liquid AI 开源两款端侧决策模型，给出跨设备延迟与基准对比，可据此判断其在边缘场景的可用性。
Google DeepMind 推出 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可，740M 参数，原生将文本、代码、图像、视频和音频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：原文给出参数规模、模块化配置、量化内存和上下文窗口等具体指标，读者可据此判断其端侧多模态检索的适用性。
Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas，一个包含人类基因组中90亿个可能的单碱基变异（single-nucleotide variants）效应的预测平台，是迄今最全面的基因突变对分子生物学影响的目录。
推荐理由：官方发布覆盖全基因组90亿单碱基变变的预测平台，含AVI评分与免费入口，可据此了解基因组研究的工具进展。