用 Amazon Quick 与 Amazon Bedrock 重新思考 RAG 的访问控制
Amazon Quick 与 Amazon Bedrock Knowledge Bases 通过查询时直接调用权威数据源 API 进行实时访问控制列表（ACL）校验，解决企业 RAG 中 AI 回答越权泄露敏感文档的问题。
#RAG
AWS Machine Learning BlogAI 评分3535
Google DeepMind精选AI 评分7676 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源轻量多模态嵌入模型
Google DeepMind 推出 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可，740M 参数，原生将文本、代码、图像、视频和音频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：原文给出参数规模、模块化配置、量化内存和上下文窗口等具体指标，读者可据此判断其端侧多模态检索的适用性。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2424 GitHub Podcast 拆解五个 AI 编程热门观点：读代码、用 AI、Skills 与 MCP、RAG 与微调
GitHub Podcast 新一期节目拆解五个 AI 编程领域的热门观点。关于读代码：你仍需对代码负责，审查应随风险调整，而非逐行同等对待。关于用 AI：更强信号是判断力，能说清何时用 AI、何时手动、如何审查生成代码。Skills 与 MCP 解决不同问题，二者可共存而非二选一。RAG 并未消亡，只是不再是最新话题。微调模型以适配代码库，未必代表代码质量差。
Mistral AI精选AI 评分6565 Mistral 发布 Agentic Search 检索层
Mistral 发布 Agentic Search，通过多步检索循环让模型在复杂文档中查找、浏览、验证信息，通过 Mistral Search Toolkit 提供 search、open、navigate、read、grep 五个工具，并内置于 Studio 和 Vibe。
推荐理由：官方发布检索层并给出跨两个基准的准确率、token 与延迟对比，可据此判断它对复杂文档检索的改进幅度。