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Deepgram 在 AWS Trainium2 上优化 Nova-3 语音模型

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AI 综述

Deepgram 将 Nova-3 语音转文本模型移植并优化至 AWS Trainium2，称离线批处理每美元处理的音频量比原有算力方案多 11%–70%。 该配置在单个 Amazon EC2 trn2.3xlarge 实例上运行八个模型副本，通过 TorchNeuron、NKILib 融合核与 Neuron Explorer、NAD 工具链进行内核级调优。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

最新进展10月20日 00:23
Deepgram 如何在 AWS Trainium 上优化大规模语音 AI

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月20日
  1. AWS Machine Learning Blog
    Deepgram 如何在 AWS Trainium 上优化大规模语音 AI

    Deepgram 将 Nova-3 语音转文本模型移植到 AWS Trainium2，离线批处理每美元处理的音频量比原有算力方案多 11%–70%。该配置在单个 Amazon EC2 trn2.3xlarge 实例上运行八个模型副本，通过 TorchNeuron、NKILib 融合核与 Neuron Explorer、NAD 工具链进行内核级调优。

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