Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源轻量多模态嵌入模型
Google DeepMind 推出 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可，740M 参数，原生将文本、代码、图像、视频和音频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：原文给出参数规模、模块化配置、量化内存和上下文窗口等具体指标，读者可据此判断其端侧多模态检索的适用性。
Google DeepMind精选AI 评分7676
Google Research精选AI 评分7070 Google Earth AI 推出行星地理空间基础模型 PDFM 并验证全球公共卫生应用
Google Earth AI 推出人口动态基础模型（PDFM），将搜索趋势、建成环境、环境因素等隐私保护信号压缩为月度更新的地点嵌入，无需任务微调即可作为即插即用输入增强现有 ML 模型。
推荐理由：官方给出跨五种疾病的独立验证结果，读者可据此判断地理空间嵌入如何增强现有流行病学建模。
Google ResearchAI 评分3232 Google 发布智能体隐私与安全前沿问题报告：以情境视角切入
Google 发布智能体隐私与安全前沿问题报告《Open and Emergent Problems in Agentic Privacy and Security。
Google ResearchAI 评分5252 Google 推出基于 TEE 的可验证隐私联邦学习系统
Google 发布新一代联邦学习（FL）系统，借助可信执行环境（TEE）提供完全可验证、可审计的数据匿名化保证。新系统通过公开透明日志 Rekor、可复现构建的 KMS 与数据处理二进制、以及支持动态侧载的 TEE 执行，使只有差隐私模型权重对操作员可见。Gboard 已部署该系统，推出英文和日语的下一个词预测模型，隐私保证更强、准确率更高，训练时间较此前大幅缩短。
Google DeepMindAI 评分2525 Google DeepMind 推出 SynthID Bio，用于给 AI 生成的蛋白质加水印
Google DeepMind 推出 SynthID Bio，用于给 AI 生成的蛋白质加水印，同时保留其生物学功能。这是一项概念验证（proof of concept），旨在为 AI 生成的蛋白质内容提供水印标识。
Google DeepMindAI 评分4141 Google 为 Private AI Compute 平台引入安全的服务端记忆
Google 向 Private AI Compute 平台引入持久、跨设备的服务端记忆，将云端内存变为安全数字保险库。用户数据存入专用加密存储，解密密钥仅保存在个人设备上，即使 Google 也无法访问。AI 模型访问信息时，通过端到端加密通道连接至云端安全飞地，临时解密处理请求后立即重新加密。
Google ResearchAI 评分2626 MilleMiglia：面向中段物流的现实感实例生成器
Google Research 推出 MilleMiglia，一个用 C++ 编写的实例生成器，用于为中段物流（middle-mile）配送问题生成真实、保护隐私的基准数据。
Google ResearchAI 评分1212 实践的未来：借助生成式 UI 让教师创建学习交互内容
Google Research 提出以生成式 UI（generative UI）赋能教育，帮助教师无需编程即可创建学习交互内容。该方向属于"教育创新"范畴，旨在降低教师制作教学交互工具的门槛，让教师成为学习内容的创造者。
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas：覆盖全基因组90亿单碱基变变的预测图谱
Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas，一个包含人类基因组中90亿个可能的单碱基变异（single-nucleotide variants）效应的预测平台，是迄今最全面的基因突变对分子生物学影响的目录。
推荐理由：官方发布覆盖全基因组90亿单碱基变变的预测平台，含AVI评分与免费入口，可据此了解基因组研究的工具进展。