用 Amazon SageMaker HyperPod 跨团队共享 GPU 集群，兼顾隔离与公平
Amazon SageMaker HyperPod 提供基于 Amazon EKS 或 Slurm 编排的大规模计算集群，自动处理节点健康监控、故障恢复与集群生命周期管理。
#多模态
AWS Machine Learning BlogAI 评分2929
Hugging Face Blog精选AI 评分7272 Liquid AI 开源 d1-3B 与 d1-omni-600M 端侧决策模型
Liquid AI 发布 d1 决策模型系列中的 d1-3B 与实验性 d1-omni-600M。d1-3B 在 Decision Index 0.2.1 上得分 48.57，超过所有 4B 和 9B 模型及 Decider 35B-A3B。
推荐理由：Liquid AI 开源两款端侧决策模型，给出跨设备延迟与基准对比，可据此判断其在边缘场景的可用性。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2020 Qlik 如何用 Amazon Bedrock 构建企业级、有据可依的 AI
Qlik 基于 Amazon Bedrock 构建 Qlik Answers，让员工用自然语言提问即可获得有据源、可验证的答案。自 2026 年 2 月全面推出以来，其智能体工具 Discovery Agent 已为客户带来超过 10 万项发现。
Google DeepMind精选AI 评分7676 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源轻量多模态嵌入模型
Google DeepMind 推出 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可，740M 参数，原生将文本、代码、图像、视频和音频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：原文给出参数规模、模块化配置、量化内存和上下文窗口等具体指标，读者可据此判断其端侧多模态检索的适用性。
Mistral AI精选AI 评分8585 Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版
Mistral 官方发布 Mistral Large 4（ML4）预览版，可于 Mistral Studio 调用预览 API，权重将于本月底开放。这是其迄今最大、能力最强的模型，为万亿参数原生多模态架构，520 亿激活参数，在欧洲自有数据中心用 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 训练。
推荐理由：官方发布万亿参数多模态模型并给出编码、安全、推理等基准表现，可据此判断其在开源模型中的竞争力。
Google DeepMindAI 评分2525 Google DeepMind 推出 SynthID Bio，用于给 AI 生成的蛋白质加水印
Google DeepMind 推出 SynthID Bio，用于给 AI 生成的蛋白质加水印，同时保留其生物学功能。这是一项概念验证（proof of concept），旨在为 AI 生成的蛋白质内容提供水印标识。
Microsoft ResearchAI 评分5555 微软发布 Quine 生物学 AI 研究系统
微软研究发布 Quine，一个结合生物学多模态世界模型与连接科学工具、文献、湿实验室和研究人员的交互系统。与 Broad Institute 合作，用它在胰腺导管腺癌中预测并排序数千种化合物，湿实验验证中排名最高的化合物产生了最大的预期细胞状态转变，整个过程仅用一周周末。Quine 为实验性研究技术，仅限研究用途，暂通过 Quine Fellows 计划和特定科研合作开放访问。