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  1. Google DeepMind76

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源轻量多模态嵌入模型

    Google DeepMind 推出 EmbeddingGemma 2,基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可,740M 参数,原生将文本、代码、图像、视频和音频映射到统一嵌入空间。

    推荐理由:原文给出参数规模、模块化配置、量化内存和上下文窗口等具体指标,读者可据此判断其端侧多模态检索的适用性。

  1. Google Research70

    Google Earth AI 推出行星地理空间基础模型 PDFM 并验证全球公共卫生应用

    Google Earth AI 推出人口动态基础模型(PDFM),将搜索趋势、建成环境、环境因素等隐私保护信号压缩为月度更新的地点嵌入,无需任务微调即可作为即插即用输入增强现有 ML 模型。

    推荐理由:官方给出跨五种疾病的独立验证结果,读者可据此判断地理空间嵌入如何增强现有流行病学建模。

  1. Google DeepMind80

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas:覆盖全基因组90亿单碱基变变的预测图谱

    Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas,一个包含人类基因组中90亿个可能的单碱基变异(single-nucleotide variants)效应的预测平台,是迄今最全面的基因突变对分子生物学影响的目录。

    推荐理由:官方发布覆盖全基因组90亿单碱基变变的预测平台,含AVI评分与免费入口,可据此了解基因组研究的工具进展。

已经到底了