Fabian Theis 推动虚拟细胞研究，Arc 挑战揭示基线模型在扰动预测上的优势

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   Latent Space

   控制生物学——Fabian Theis 与赫尔霍茨慕尼黑谈虚拟细胞

   Helmholtz 的 Fabian Theis 长期推动虚拟细胞（Virtual Cell）概念与算法研究，用多尺度、多模态、时序生物数据建模。Biohub 宣布 18 亿美元承诺资金用于大规模数据采集，DOE、NIH 发展实验室闭环自动化，Google 扩展连接组学能力。2025 Arc 虚拟细胞挑战中，常数基线常在扰动预测上胜过复杂模型，但更校准的指标下深度学习可超越均值基线。

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