AWS 在 SageMaker HyperPod 上微调 GPT-OSS-20B 实现多语言推理
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AWS 在 SageMaker HyperPod 上微调 GPT-OSS-20B 实现多语言推理
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AI 综述
AWS 在 Amazon SageMaker HyperPod 上用 HuggingFaceH4/Multilingual-Thinking 数据集微调开源模型 GPT-OSS-20B，对比监督微调（SFT）与 GRPO 两种方法在多语言推理上的效果。 GPT-OSS-20B 开源权重默认只用英语思考。AWS 称，在多语言推理测试中，该模型仅 22% 的情况使用目标语言生成思维链。AWS 通过微调让模型以目标语言思考，并比较 SFT 与 GRPO 两种训练方式的差异。
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最新进展10月21日 01:48
在 Amazon SageMaker HyperPod 上微调 GPT-OSS-20B 实现多语言推理报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- AWS Machine Learning Blog在 Amazon SageMaker HyperPod 上微调 GPT-OSS-20B 实现多语言推理
GPT-OSS-20B 开源权重推理模型默认只用英语思考，在多语言推理测试中仅 22% 的情况使用目标语言生成思维链。AWS 在 Amazon SageMaker HyperPod 上用 HuggingFaceH4/Multilingual-Thinking 数据集微调该模型，对比监督微调（SFT）与 GRPO 的效果。
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