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IBM 发布并开源 Granite 时间序列集成预测模型 R1

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AI 综述

IBM Research 在 Hugging Face 发布 Granite Timeseries Ensemble R1 集成预测模型并开源,由 PatchTST-FM-r1、PatchTST-FM-r2、FlowState-r1.1、TTM-r3 四款预训练模型组成集成,无需微调、无需拟合集成权重即可输出中位数与分位数预测,并提供一个可扩展的预测接口。 该集成面向时间序列预测任务,用户无需自行判断选用哪款模型。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月22日
  1. Hugging Face Blog
    IBM 发布 Granite 时间序列集成模型 R1 并开源

    IBM Research 在 Hugging Face 发布 Granite Timeseries Ensemble R1,用 PatchTST-FM-r1、PatchTST-FM-r2、FlowState-r1.1、TTM-r3 四款预训练模型组成集成,无需微调、无需拟合集成权重即可输出中位数与分位数预测。

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