IBM 发布 ALTK-Evolve：不更新权重，用学习到的记忆登顶 τ²-bench

IBM Research 发布 ALTK-Evolve，通过在提示层学习记忆，在 τ²-bench 客服任务榜上登顶，无需更新模型权重或人工标注。 该方法的思路是：用 GPT-4.1 分析智能体在 τ²-bench 训练任务上的尝试，把成败经验蒸馏成简短的行为规则，再追加到系统提示中。这一机制让模型在不修改参数的情况下获得"记忆"能力。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。