AWS 发布 Cartesia 语音模型部署指南
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AWS 发布 Cartesia 语音模型部署指南
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AI 综述
AWS 在官方博客介绍语音公司 Cartesia 基于 AWS 的状态空间模型（SSM）架构部署语音应用的方式，其核心模型 Sonic（文本转语音）与 Ink（语音转文本）的首字节延迟均控制在 100ms 以内。 Cartesia 是 AWS 合作伙伴，其 Sonic 模型首音频节约 90ms 到达，支持 44 种语言及 10 秒音频克隆；Ink 支持原生轮次检测与流式转写，可让下游大语言模型在说话人结束前开始生成回复。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展11月4日 00:40
Cartesia 基于 AWS 与状态空间模型打造亚百毫秒实时语音 AI报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- AWS Machine Learning BlogCartesia 基于 AWS 与状态空间模型打造亚百毫秒实时语音 AI
Cartesia 是专注实时语音 AI 的 AWS 合作伙伴，基于状态空间模型（SSM）架构在 AWS 上构建语音应用。其两大核心模型 Sonic 与 Ink 分别用于文本转语音和语音转文本，首个字节延迟均控制在 100ms 以内。Sonic 首音频节约 90ms 到达，支持 44 种语言及 10 秒音频克隆；Ink 支持原生轮次检测与流式转写，可让下游大语言模型在说话人结束前开始生成回复。
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