微软研究：清空对话历史帮助 AI 智能体跳出低效搜索

微软研究团队发现，让「autoresearch agents」（反复提案、评估、优化的 AI 智能体）定期清空对话历史，能帮助其找到更好的解法。累积的对话上下文会限制搜索，使智能体困在「想法盆地」里反复打磨低效方案。 该团队针对这类智能体提出了名为「Fork-and-Flush」的方法，即通过清空历史来打破搜索停滞。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。