AWS 介绍用 SageMaker JumpStart 部署并评估模型
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AWS 介绍用 SageMaker JumpStart 部署并评估模型
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AI 综述
AWS 在博客中介绍了使用 Amazon SageMaker JumpStart 部署并评估模型的方法：通过 SageMaker Python SDK v3 从 JumpStart 的预训练模型目录中部署模型，运行轻量且可复现的性能测试，并在测试完成后删除端点。 SageMaker JumpStart 提供预训练模型目录。AWS 称，上述流程可用于部署模型、测试性能并清理资源。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月14日 21:14
使用 Amazon SageMaker JumpStart 部署与评估模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- AWS Machine Learning Blog使用 Amazon SageMaker JumpStart 部署与评估模型
Amazon SageMaker JumpStart 提供预训练模型目录，本文演示如何通过 SageMaker Python SDK v3 部署模型、运行轻量可复现的性能测试，并在测试完成后删除端点。
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- 9
- 可比范围峰值
- 1010月14日 22:00
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- –
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22:0023:0010月15日
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