Orca Security 基于 Amazon Bedrock 构建自然语言安全查询 agent
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Orca Security 基于 Amazon Bedrock 构建自然语言安全查询 agent
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AI 综述
Orca Security 与 AWS 合作，在 Amazon Bedrock 上构建 Discovery AI 智能体，将自然语言问题转换为 Sonar 结构化查询，并分享了其架构与结果。 该方案采用 RAG 结合 schema 感知的多阶段流水线，覆盖 900+ 云模型。Orca Security 称，相比初始基线，查询成本降低 90%、输入 token 减少 93%、延迟降低 75%，日处理数千条查询时响应时间约 15 秒。
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最新进展10月14日 00:03
用 Amazon Bedrock 让 Orca Security 支持自然语言安全查询报道时间线
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10月14日
- AWS Machine Learning Blog用 Amazon Bedrock 让 Orca Security 支持自然语言安全查询
Orca Security 与 AWS 合作，在 Amazon Bedrock 上构建 Discovery AI 自然语言查询智能体，将自然语言问题转换为 Sonar 结构化查询。该方案采用 RAG 结合 schema 感知的多阶段流水线，覆盖 900+ 云模型。相比初始基线，查询成本降低 90%、输入 token 减少 93%、延迟降低 75%，日处理数千条查询时响应时间约 15 秒。
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