AWS 介绍用 Crawl4AI 为 Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容
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AWS 介绍用 Crawl4AI 为 Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容
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AI 综述
AWS 在官方博客介绍了一套将开源爬虫 Crawl4AI 与 Amazon Bedrock Knowledge Bases 结合的网页抓取与内容准备流程。该流程用于构建检索增强生成(RAG)应用:对于需要额外处理的网页,先用 Crawl4AI 生成 Markdown 与元数据文件并写入 Amazon S3,再由 Bedrock Knowledge Bases 完成解析、分块、嵌入与检索。 报道指出,Bedrock Knowledge Bases 本身已提供托管式网页抓取连接器,可作为公开网站内容的抓取起点;Crawl4AI 流程面向需要进一步处理的内容。文章称展示了如何选择合适的网页摄入路径,并对需要额外处理的内容实现定制化的准备工作。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月3日 01:11
用 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月3日
- AWS Machine Learning Blog用 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容
构建检索增强生成应用时,Amazon Bedrock Knowledge Bases 提供托管式网页抓取连接器作为公开网站内容的起点。对于需要额外处理的网页,可用开源 Python 爬虫 Crawl4AI 准备 Markdown 与元数据文件并写入 Amazon S3,再由 Knowledge Bases 完成解析、分块、嵌入与检索。
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