用数据血缘为智能体企业保驾护航

当销售智能体从受限定价系统、内部通信和存档报价中拉取数据并生成提案，却混入未批准的机密信息时，无人能追溯问题数据从何处进入工作流、如何在系统、文件与智能体间扩散。文章指出，随着智能体 AI 进入日常工作流程，AI 安全本质上是数据可见性问题，而非工具问题。企业需建立数据血缘，以在人类、智能体及混合工作流中有效落实治理、问责与信任。