用两次实测取代猜测，为 Amazon SageMaker AI 上的 TTS 端点设定自动扩缩容目标

AWS 发布教程，将 Kokoro-82M 文本转语音模型部署为 Amazon SageMaker AI 实时端点的自定义容器，用 Q_max（突破 SLO 前的最高并发 50）和 T_total（实际扩容耗时 320 秒）两个实测值，通过算术推导出扩容阈值 37.5、缩容阈值 25 和两个冷却时间。