The Decoder· Jonathan Kemper·· 1 天前AI 评分58
Sakana AI 的 MASS 自改进方法提升解题与评判能力，但无法发现自身盲点
Sakana AI's self-improving model gets better at solving and judging, but can't catch its own blind spots
AI 导读
Sakana AI 与 UC Berkeley 提出 Multi-Agent Self-Supervision（MASS），用同一个语言模型分别承担解题、优化工作流和评估结果三角色实现递归自改进，基础模型为 Qwen3.6-27B，用 Qwen Code 作为 harness。
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