跳到正文
只看一手#大佬观点
10月7日周三
  1. Microsoft Research36

    AI 错在哪里，失败又教会了我们什么

    微软研究员 Jennifer Neville 与 Microsoft Research 的 Chad Atalla 在微软研究播客中探讨评估在推动 AI 系统性能、满足用户需求中的作用，以及模型在传统 benchmark 之外被测试时出现的"令人意外的失败"。她分享了与当前 AI 系统协作的实用建议，并强调当结果违背预期时，仔细审视数据的重要性。

9月18日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML24

    GitHub Podcast 拆解五个 AI 编程热门观点：读代码、用 AI、Skills 与 MCP、RAG 与微调

    GitHub Podcast 新一期节目拆解五个 AI 编程领域的热门观点。关于读代码：你仍需对代码负责，审查应随风险调整，而非逐行同等对待。关于用 AI：更强信号是判断力，能说清何时用 AI、何时手动、如何审查生成代码。Skills 与 MCP 解决不同问题，二者可共存而非二选一。RAG 并未消亡，只是不再是最新话题。微调模型以适配代码库，未必代表代码质量差。