微软 CEO 纳德拉顺应特朗普"超级智能"说法，借安全议题暗讽 OpenAI 与 Anthropic
微软 CEO 纳德拉在最新博客中弃用"人工智能"、改用特朗普偏爱的"超级智能"表述，并借网络安全视角抨击 OpenAI 与 Anthropic。他主张将 AI 模型视为内部安全威胁，要求以模型多样性替代对单一模型的依赖、完整记录所有操作、独立审计，并允许随时人工关停。文章认为其真实动机是商业策略，因微软缺乏自有前沿模型，担忧 AI 成为主要计算机界面后自身将受制于人。
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The DecoderAI 评分4141 The Verge · AIAI 评分4040 微软 CEO 萨提亚·纳德拉：应假设所有 AI 模型都已"被攻破"
微软 CEO 萨提亚·纳德拉在 X 平台发文，呼吁为高度智能的 AI 模型装上"紧急刹车"。他主张应默认模型已被攻破并加以管控，授权人员需能在任务中途暂停或关闭模型，并留下防篡改的人可读证据。其建议与业界多方观点一致，包括及时披露事件、独立审计、可验证数据与模型隔离。
TechCrunch · AIAI 评分3232 微软 CEO 萨提亚·纳德拉：AI 模型需要"紧急刹车"
微软 CEO 萨提亚·纳德拉在周六早间的帖子中表示，是时候"退一步，评估 AI 的信任架构"了。他提出 AI 模型需要一套"紧急刹车"机制。
MIT Technology Review · AIAI 评分6666 我们对AI拒绝能力的信任过度了
MIT Technology Review 记者 Arthur Holland Michel 撰文指出，现代大模型已将“拒绝”内化为安全核心机制，但这一机制并不可靠。
Microsoft ResearchAI 评分3636 AI 错在哪里，失败又教会了我们什么
微软研究员 Jennifer Neville 与 Microsoft Research 的 Chad Atalla 在微软研究播客中探讨评估在推动 AI 系统性能、满足用户需求中的作用，以及模型在传统 benchmark 之外被测试时出现的"令人意外的失败"。她分享了与当前 AI 系统协作的实用建议，并强调当结果违背预期时，仔细审视数据的重要性。