跳到正文
  1. AWS Machine Learning Blog64

    Postman 如何在 Amazon Bedrock 上为 4000 万开发者运行 Agent Mode

    Postman 与 AWS 介绍在 Amazon Bedrock 上为 4000 万开发者运行 Agent Mode 的架构模式。Agent Mode 直接对 Postman 应用推理,通过 Amazon Bedrock 访问 Claude 系列模型,并支持跨 Region 推理、模型相关的零数据保留和分层 prompt 缓存。

    推荐理由:Postman 给出在成熟产品里落地 Agent 的可复用工程模式,工具选择、schema 读取和上下文管理都可迁移。

  1. Hugging Face Blog78

    用 HuggingChat 的 ML-Intern 在几天内造出六个没人做的模型

    作者想做一个 Qwen-Image 2.1 自带 prompt rewriter 的小版本,官方 9B 模型需要约 20GB 显存,于是向 HuggingChat 的 ML-Intern 描述需求,次日就得到了可在 CPU 上运行的 0.8B 版本。

    推荐理由:作者用 HuggingChat 的 ML-Intern 在几天内以约 103 美元完成六个模型,给出了可迁移的提示词结构和预算控制方法。

已经到底了