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只看模型#开源生态
  1. Hugging Face Blog72

    Liquid AI 开源 d1-3B 与 d1-omni-600M 端侧决策模型

    Liquid AI 发布 d1 决策模型系列中的 d1-3B 与实验性 d1-omni-600M。d1-3B 在 Decision Index 0.2.1 上得分 48.57，超过所有 4B 和 9B 模型及 Decider 35B-A3B。

    推荐理由：Liquid AI 开源两款端侧决策模型，给出跨设备延迟与基准对比，可据此判断其在边缘场景的可用性。

  2. Microsoft Research73

    微软亚洲研究院发布 Agent Lightning v1.0 轻量级智能体 RL 框架

    微软亚洲研究院开源 Agent Lightning v1.0，提出 Harnessed Agentic RL 范式，让部署用的 agent harness 直接参与强化学习，无需在训练框架内重建智能体。

    推荐理由：框架用真实 harness 直接参与 RL 训练并原生支持 Kubernetes，方法可迁移到自有智能体训练。

  1. Microsoft Research62

    微软发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash 高效病理基础模型

    微软研究发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash，将原 GigaPath、GigaTIME 蒸馏为紧凑 ViT-S 骨干，大幅降低算力需求。

    推荐理由：原文给出 Flash 系列在算力和显存上的具体提升幅度与开源入口，可据此判断其对大规模病理研究的可用性。

已经到底了